최근 데이터분석이 중요성이 날로 더해지고 있습니다. 금융에서는 마이데이터라고 해서
내 금융패턴을 분석하여 서비스를 제공/추천해주고, 모 기업에서는 DS(Data Scientist)시험
을 사내시험으로 진행을 하고 있음을 보면 얼마나 중요하게 생각하는지 알 수 있는 것 같습니다.
이 책은 크게 데이터분석 과정, 정형/비정형 데이터 분석, 데이터분석 기획부터 시각화까지
이렇게 크게 4가지의 내용으로 다루어 집니다.
데이터분석에 필요한 이론을 어렵거나 지루하지 않게 설명을 해주어서 좋았고, 데이터 분석 실습은
카페 매출 데이터, 광고데이터, 코스피 예측 등 다양한 흥미로운 주제를 다뤄서 재미있었습니다.
이런 실습을 통해 나아가 편의점 매출/상품 분석을 통해 요일별 어떤 제품을 주문할지 주문시스템 추천 서비스 이런것도 아마 다 이미 되어 있지 않을까란 생각을 해봤습니다.
또한 오늘의 뉴스 키워드분석, 구글 API를 사용하여 Youtube 댓글을 수집하여 감성 분석하기
등을 하는데, 데이터 분석을 공부하다 보면 자연어 처리가 어떤 역할을 하는지 알 수 있었습니다.
책은 320Page정도의 분량이지만, 어렵지 않고 흥미로운 주제로 데이터분석을 다루다 보니
실생활에서 쓰이는 데이터들이 어떻게 다뤄지는지 알 수 있어 좋았고, 초보자에게도 어렵지
았았습니다.
최근 여러 공공 및 오픈 API로 데이터를 제공하는 서비스들이 많기 때문에 이 책을 시작으로
여러가지 데이터를 분석해서 의미있는 데이터를 뽑아보는 연습을 해보면 재미있지 않을까 싶습니다.
다만 심화내용은 다루고 있지 않기 때문에 실제 데이터분석이 어떻게 쓰이는지 알고 싶거나 입문 하시는 분들에게 추천드립니다.