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통계적 기계 학습 | 기본 카테고리 2018-06-18 00:38
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[도서]통계적 기계 학습

스기야마 마사시 저/노영균,남현하,김은솔 공역
서울대학교출판문화원 | 2016년 04월

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일본인 저자의 책 답게 기본이 아주 잘 되어있고 설명이 쉬운 책이다. 이 책은 주제가 독특한데 기존의 머신러닝 책들의 어프로치를 따르는 게 아니라 통계적 어프로치로 머신러닝 영역을 다루고 있다. 그렇다고 아주 독특한건 아니고 통계적 기법들이 머신러닝에서 어떻게 쓰이는지 간단하게 정리하기 좋은 책 정도로 생각하면 될거 같다. 주제 분류는 잘 되어있지만 설명의 깊이는 조금 약한거 같다. 그 외에는 전반적으로 마음에 드는 책이다.

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텐서플로 첫걸음 | 기본 카테고리 2018-06-18 00:35
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[도서]텐서플로 첫걸음

조르디 토레스 저/박해선 역
한빛미디어 | 2016년 08월

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이 책이 처음 나왔을 떄 텐서 플로우라는 라이브러리가 워낙 생소하고 해서 참 도움을 많이 받았지만 이제는 더 좋은 책들이 많이 나왔고 무엇보다 버전이 너무 달라졌다. 


요즘 기술 쪽은 정말 한달이 다르다 하고 변해서 1년만 넘어도 책의 경우는 과연 쓸 수 있는 책인지 의심해 봐야 하는 거 같다. 이 책도 나왔을 당시 참 좋았지만 이제는 최신 책으로 넘어가야 할 시점인거 같다.

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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 | 기본 카테고리 2018-06-18 00:28
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[도서]밑바닥부터 시작하는 딥러닝

사이토 고키 저/개앞맵시(이복연) 역
한빛미디어 | 2017년 01월

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딥러닝 쪽에서 워낙 유명한 책이다. 아마 한글 책 중 꼭 봐야할 교과서 같은 책이 아닐까 싶다. 보통 스탠퍼드 딥러닝 강의 동영상을 보면서 함께 보거나 시간이 없으면 이 책만 보면서 시작하는 거 같다. 이 책을 읽었다면 코드를 구현하고 직접 데이터를 가지고 실행을 시작해 보자. 


개인적인 편견일지 모르겠지만 일본에서 딥러닝이나 머신러닝 관련 좋은 책들이 꽤 많은 거 같다. 연구가 꽤 많이 진행이 되었나 보다. 우리나라도 하루 빨리 이런 좋은 책들이 많이 나왔으면 좋겠다.

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딥 러닝 제대로 시작하기 | 기본 카테고리 2018-06-18 00:24
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[도서]딥 러닝 제대로 시작하기

오카타니 타카유키 저/심효섭 역
제이펍 | 2016년 10월

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시작하기라는 타이틀을 가진 책 중에 쓰레기 같은 책들이 얼마나 많았던가... 시작하기, 입문이라는 타이틀에 숨어서 그저 용어 정리 정도의 깊이만을 가지고 있는 책들 때문에 너무 돈이 아까웠고 이 책도 그런 책 중 하나가 아닐까 걱정을 하면서 열었다.


다행이 이 책은 제목처럼 제대로 시작하는 책이다. 다소 수학적이긴 하지만 딥러닝을 위해서 꼭 알아야 할 기본적인 수학들이 생략되지 않고 자세히 설명이 되어있으며 이를 발판으로 다음 단계의 책을 읽기 좋았다. 개인적으로 입문할 때 추천하는 책이다. 만약 이게 너무 어렵다면 기본을 쌓아 와야 한다고 생각한다.

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딥러닝 첫걸음 | 기본 카테고리 2018-06-18 00:20
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[도서]딥러닝 첫걸음

김성필 저
한빛미디어 | 2016년 12월

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저자인 김성필 님의 경우 칼만필터의 이해라는 불후의 명작을 쓰신 분이다. 그래서 이 책도 참 기대하고 읽었는데 솔직히 기대에 미치지 못했다. 그냥 블로그에서 흔히 볼 수 있는 기본의 기본 정도만 나와있고 그 이상의 어떤 내용도 없는 책이다.


그냥 상식 정도를 얻으려면 읽어도 좋지만 그 정도는 솔직히 블로그 잘 찾아봐도 된다. 비추한다. 하지만 칼만필터의 이해는 정말 좋은 책이니 읽어보자

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