서론
신경망, 인공지능, 기계학습이
두각을 띄고 있는 지금, 신경망 이론은 현재 최고의 컴퓨터 공학 핫 이슈로 자리잡았다. 연구자들의 고유한 권한이던 신경망 이론은 이제 많은 대중들에게도 관심을 받고 있으며 많은 컴퓨터 전공자들, 비전공자들이 이 분야에 대해 공부를 하고 있다. 그런 상태에서 본
도서를 접한다면, 그 어떤 책보다도 가볍고 쉽게, 흥미를
떨어트리지 않고 신경망 이론을 공부할 수 있을 것이다.
1. 이 책은 어떤 책인가요?
이 책은 신경망 이론에 대한 기본적인 지식을 최대한 상세하게, 쉽게, 그리고 실습 가능하게 다룬 책이다. 책에서 가장 강조하는 부분은
수학적 배경지식 없어도 쉽게 이해할 수 있다는 점이고 또한 그렇기에 배경지식을 설명하는 부분이 꽤 많이 등장한다.
그림을 통해 쉽게 다양한 내용을 이해할 수 있으며 신경망 이론의 기본적인 개념부터 Python을
통해 직접 실습할 수 있게끔 구성되어있다.
2. 대상 독자
대상 독자는 아무래도 초심자일 것이다. 신경망 이론 자체가 심도 있게
연구하려면 상당히 어려운 주제인데, 그럼에도 이렇게 쉽게 읽히는 책이라면 분명 책 자체가 깊이 있게
공부하려던 사람들을 위하기 보단 처음 접하는 사람들을 위한 것이라는 걸 알 수 있다.
3. 책의 장점
무엇보다 상세한 설명, 배경지식 없어도 할 수 있다는 것이 가장 큰
메리트이다. 대부분의 필요한 개념적인 설명은 책에서 전부 다루고 있으며 프로젝트 실습 또한 간단하게
해 볼 수 있는 수준의 쉬운 내용들을 위주로 포함하고 있어 보다 쉽게 접근 할 수 있다. 또한 책 자체가
가볍고 어디서든 들고 다니며 읽기 편하기 때문에 전공 책 치고는 상당히 가벼운 마음으로 읽을 수 있는 책으로 보인다.
4. 책의 단점
심도 있는 공부를 하기 위한 전공자들에게는 이 책의 설명이 지나치게 자세하여 내용 자체가 가볍게 느껴질 수 있다. 주변 전공자들에게 보여준 결과 다 아는 내용이라는 평가가 많았으며 전공자들에게는 효력이 없을 것으로 보인다. 여담이지만 도서의 크기나 내용의 심도 치고는 비싼 편으로 보인다. 만약
이 책을 전공자의 입장에서 사서 읽으라고 한다면 동일한 가격의 더욱 내용이 자세한 책을 사지 않을까 싶다.