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[도서]머신러닝 디자인 패턴

발리아파 락슈마난,세라 로빈슨,마이클 먼 저/맹윤호,임지순 역
한빛미디어 | 2021년 11월

내용     편집/구성     구매하기

다양한 머신러닝 경험을 할수 있는 서적

위 상품을 구매하면, 리뷰등록자에게 상품판매대금의 3%가 적립됩니다. (상품당 최대 적립금액 1,000원) 애드온 2 안내

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

장점

1. 머신러닝 파이프라인에 대해 잘표현된 책으로 데이터를 최적으로 학습시키기 위한 전처리 및 분석 방법, 학습의 패턴 및 다양한 기법과 그에 해당 트레이드 오프 대안 방법을 잘 풀이함

2. 학습을 위한 패럴리즘 방식 및 비동기식 학습 등을 소개해 주어 하드웨어적으로 생각할 수 있는 기회를 제공

3. SQL을 사용하여 예측을 수행할 수 있어 다양하고 폭넓게 공부할 수 있음

단점

1. 없음

후기

1. ML/DL을 처음 접하다보면 이미지나 텍스트 등의 하나의 종류의 데이터를 주로 처리해 해당 데이터에만 효과적으로 처리하는 모델을 공부하다 보면 다른 다양한 패턴 및 기법들의 경우 접할 기회가 어려워진다. 이 책의 경우 다양한 패턴 및 기법들을 소개해주어 많은 영감을 주는 책이라고 생각한다.

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