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제대로 깊게 배우는 자연어 처리 책!! | 기본 카테고리 2022-07-03 20:29
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[도서]자연어 처리의 정석

제이콥 에이젠슈테인 저/이동근,김근호 역
에이콘출판사 | 2022년 05월

내용     편집/구성     구매하기

진짜 좋습니다! 대학원 수업을 그대로 옮긴 교과서 같은 책. 실용적인 걸 기대하기보다는 원리를 살펴보기에 정말 좋음. 나와있는 다른 자연어 책에서 다루지않는 언어론도 다뤄서 좋았음

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두껍고 엄청난 책입니다.

에이콘 출판사가 요즘 안 팔릴 거 같지만, 어려운 책들을 차례로 내놓고 있는데 한국어로도 이런 책을 볼 수 있어서 좋습니다. 영어책으로 보면 더 좋은 거 같기는 하지만,,, 아무리 그래도 영어보단 한국어가 좀 손이가는 건 어쩔 수 없는 것 같습니다..

한 번즈음 펼쳐보면, 엄청난 수식에, 엄청난 두꺼운 분량. 그리고 딱딱한 멘트까지 읽는 사람에게 쉽지않을 것이라는 요소들을 다 가지고 있는 것 같습니다.. ^^

1달에 걸쳐 다 읽지는 못했지만, 재미있는 주요 단원들은 다 읽은터라 리뷰를 남기게 되었습니다.

1. 책 전반전인 퀄리티

<컴퓨터 시대의 통계적 추론>과 같은 교과서 느낌이 물씬나는 책입니다.

비전공자가보면 당최모를 것 같은 내용도 상당합니다. 하지만, 꼼꼼히 읽어보면 저자가 상당히 노력해서 다룬 흔적이 보입니다. 실용적인 부분보다는 공부하기 위한 서적입니다. 또한, 책이 대학원 1-2년차 수업의 연구노트에서 시작된만큼 상당히 딱딱하면서도 논리적 완결성이 높습니다. 처음에는 머신러닝, 딥러닝, 이후에는 언어론, 컴퓨팅이론을 이론을 넘나들다 마지막에는 실제 응용 사례를 다루는데, 하나씩 보다가 관심가는 부분을 오가면서 보아도 좋았던 것 같습니다. 이런 책이 자연어 분야에서 한 번즈음은 나와줬으면 하는 바람이었는데, 실현이 된 것 같습니다.

2. 이 책의 독자들

이런 자연어 처리 분야에서 응용하는 애플리케이션을 만드는 사람이지만, 실제 사용과는 좀 거리가 있는 책입니다. 트랜스포머, BERT등에 대해 자세히 다루지 않고 있는데다 이 책을 다 읽는다고 해서 코딩능력이 현저하게 증가한다거나 실용적으로 무언가를 만드는 건 아니기 때문입니다. 하지만, 기저에서 돌아가고 있는 수식과 통계등에 대해서 자세히 소개하고, 대부분의 책에서 다루지 않는 언어론 등을 이야기하고 있어서 정말 좋았습니다.

<Do it자연어처리>등이나 다른 실용적인 좋은 책들과 함께 레퍼런스로 가지고 있으면 좋은 책인 것 같습니다. 실제 이 정도를 볼 능력이 된다면, 엄청난 능력의 소유자이겠지만요..

자연어 처리에 대한 근본적인 이해, 자연어 처리 프로그램의 본질적 이해, 딥러닝이 아닌 자연어 처리를 보는 관점 등등 이런 근본적인 원리를 공부해보고 싶다면 이 책이 정말 좋을 것 같습니다.

게다가 번역도 상당히 공을 들인 것이 보입니다. 번역의 질도 좋고, <인공지능>, <딥러닝> 책등을 번역하신 류광님의 책에서는 용어 대부분을 한국어로 바꾸려는 노력을 하시는데, 이 책에서는 적절한 접점을 찾으려고 한 노력이 보입니다. 잘 읽히지 않는 부분도 있긴 하지만, 번역의 문제보다는 정말 어려운 부분이라 그런 것 같습니다. 몇 번보다보면 이해가 되더라고요..^^

다만 좀 아쉬운 점은 교과서류로 번역되어 정말 잘 읽은 같은 출판사의 <컴퓨터 시대의 통계적 추론>이나 길벗 출판사의 <알고리즘>과 같은 책처럼 종이질이 조금 더 좋았으면 하는 바람도 조금 있습니다. (혹은 최소한 반양장 정도까지만이라도 해줬으면 좋았을 것 같기도 하다. 책값이 상향 표준화된만큼, 조금만이라도 공들인 흔적이 있으면 반갑다. 물론, 원서에 비하면 절반정도되는 가격이지만)

그리고 최근의 트랜스포머나 BERT같은 최근의 트렌드를 많이 다루지 못한 것은 조금 아쉽긴합니다. 그렇지만, 그런 책은 꽤 많으니까요... 결론은 쉽게 볼 책은 아니지만, 자연어 분야의 전반에 대해서 살펴보고 싶다면 추천합니다!

+ 참고로, 저는 번역자로부터 책을 추천받아 직접사서 이 책을 읽게 되었습니다. 많은 분들께 강추합니다!

 

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