'코딩', '인공지능', '알고리즘', '딥러닝', '파이썬' 등등 요즘 쉽게 접할 수 있는 단어들이다. 2015년 '세기의 대결'이라 불리었던 '이세돌'과 '알파고'의 바둑대결은 바둑에 흥미가 없었던 이들에게도 '인공지능'에 관심이 없었던 이들에게도 엄청난 관심을 받았던 대결이었다.
물론 나도 그 대결을 관심있게 지켜본 한 사람이다. 이미 과학에게 패배한 인간들이 많은 시기였기에 '바둑'이라고 별수 있어? 라는 생각을 가지고 있었지만, 은근 '이세돌'이 이기기를 바라는 마음도 숨길 수 없었다. 그래서 1판이라도 이겼을 때 아직 인간도 건재(?)하다는 것에 안심도 했었던 것 같다. 이제는 인공지능을 이길 수 있는건 불가능해졌지만 말이다.
이후로 대한민국은 '알파고'의 세계에 빠졌다. 다양한 예능과 다큐에서 '인공지능'이 다뤄지고 SNS가 널리 보급되면서 '알고리즘'의 덪에 빠져 헤어나오지 못하는 세상이 되어버렸다. 아니 대체 이 인공지능이라는 것이 뭐길래 이렇게 조금씩 인간세계의 영역을 침범하는 것인가? 이제는 네트워크와 이런 기술이 없으면 세상이 돌아가지를 않게 되어버렸다.
그건, 얼마전 KT의 먹통으로 30분동안 세상이 멈췄던 경험을 통해서 간접적으로 느낄 수 있었다. 단지 30분이었다. 그 시간에 전화도 인터넷도 아무것도 할 수가 없었다. 네트워크나 인공지능의 파괴가 불러올 세상은 아마 그보다 더 참혹할 것이라는 생각에 이의를 가지는 사람은 이제는 아마도 없을 것이다. 그만큼 세상은 빠르게 인공지능의 세계가 되어 가고 있다.
그러나 일반인들에게 '인공지능'은 너무나 먼 이야기이다. '코딩', '딥러닝', '알고리즘' 과 같은 단어는 들어봤어도 이게 어떤 원리로 운용되는데 어떻게 사용할 수 있는지 접근하기가 매우 어려웠다. 앞으로의 세계는 분명히 이런 것들과 함께하는 세상이 될텐데 점점 나는 도태되어가는게 아닐까? 하는 생각에 두려움이 생기기 시작했다. 그래서 배우고 싶었다. 나도 배워서 어디에선가 써먹고 싶은 생각이 들었다. 접근하는게 너무 어려웠지만 말이다.
그래서 내가 할 수 있는 몇 권의 책을 통해서 또는 유튜브를 통해서 배우려고 했었다. 그런데 너무 어려웠다. 알쏭달쏭한 수식들, 개념적 정의들 무엇부터 시작을 해야하는지조차 가늠이 안되는 얄팍한 나의 사전지식들에 한탄하며 세상은 온통 인공지능 세상인데 왜 이렇게 접근하는게 어려운거야! 하는 걱정과 근심에 빠져있을 때,
이 책을 만날 수 있었다. 김현정님께서 출간한 [코딩책과 함께보는 인공지능 개념사전]. 카이스트에서 소포트웨어를 수학하고 IT관련된 일은 수십년 해오면서 해당 분야의 전문가를 알려진 저자는 어떻게 하면 쉽게 일반인들이 인공지능에 접근할 수 있을지 고민했다. 그 고민의 결과가 바로 이 책인데 읽어보니 정말 일반인들도 쉽게 접근할 수 있을 만큼의 내용을 담고 있었다.
▲ 그림과 표로 내용을 쉽게 볼 수 있도록 정리했다.
2개의 파트로 구성된 책은 첫번째 파트에서는 인공지능과 관련된 용어들의 개념적 설명을 담고 있다. 그동안 들어보기만 했던 단어들의 역사와 발전과정 그리고 지금은 어떻게 사용되고 있는지를 그림과 표를 이용해 이해하기 쉽게 설명하고 있다.
PART1. 인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝
▲ 첫번째 파트에서 나오는 용어들의 개념정리. 이해하기 쉽지 않은가?
두번째 파트는 실제로 독자들이 코딩을 해볼 수 있도록 할 수 있는 방법들을 소개하고 있다. 사실 나는 중간에 포기할까? 라는 생각이 들정도 책 내용을 따라가는것이 쉽지는 않았다. 그럼에도 끝까지 읽을 수 있었던 것은 워낙 친절하게 설명을 해주어서 그 친절함을 배신하고 싶지 않아서 일지도 모르겠다.
PART2. 딥러닝을 위한 코딩
▶ 코딩을 위해서는 복잡한 프로그램을 설치하고 해야하지만, 다행스럽게도 책은 '코랩'이라는 무료프로그램을 '구글'에서 제공한다는 사실을 알려준다.
코랩받으러 가기
▶ 또 하나 이 책의 진도를 따라가기 위해서는 '텐서플로우'를 사용해야 '머신러닝'을 할 수 있는데 이 또한 무료로 사용할 수 있는 오픈소스라고 하니 다행이다!
이렇게 준비가 되어 있다면, 이제 본격적으로 '딥러닝'과 '다중클래스 분류', '이진분류', 회귀분석', '과대적합', '하이퍼파라미터 튜닝' 등등을 할 수 있는데 대략적으로 다음과 같은 절차를 통해서 할 수가 있다.
'모델만들기 ☞ 모델 훈련하기 ☞ 모델 평가하기'
위와 같은 절차를 기본으로 여러가지 임무를 수행하게 되는데, 하다보면 '재미'를 느낄 수 있는 순간이 오게 된다.(물론 중간에 포기하고 싶은 순간이 더 많긴 하다...ㅋㅋ)
책의 마지막 장을 덮는 순간, 드디어 내가 이 세계를 정복한 건 아닐까? 하는 생각이 든다. 그만큼 지난한 과정을 거쳤기 때문이데, 아마도 그건 착각이겠지? 내가 본 책의 내용들이 전체적인 것들중에 얼마나 차지하고 있는지 너무 궁금하다. 전공자들이 배우는 수준에 비해서는 초등학교 수준이긴 하겠지만 그래도 한 발자국이라도 앞으로 전진했다는 사실이 나를 너무 행복하게 만들었다.
이제는 인공지능이라는 과목이 초등학교 교과에도 포함될 예정이다. 앞으로 10~20년뒤에는 '기본'으로 지식과 실력이 장착되는 분야가 된다는 소리일 것이다. 그래서 지금의 우리는 어렵더라도 더욱 준비해야한다. 관련 분야에 대해 배워야 하겠으나 어려움을 느끼고 있다면 나는 단연코 [코딩책과 함께 보는 인공지능 개념사전]부터 시작해보라고 권유하겠다.
YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.