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파이썬을 활용한 금융공학 레시피 | 기본 카테고리 2021-10-21 18:28
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[도서]파이썬을 활용한 금융공학 레시피

김용환 저
한빛미디어 | 2018년 06월

내용     편집/구성     구매하기

IT와 금융을 적절히 융합하여 설명하고 있는 금융 IT 서적

위 상품을 구매하면, 리뷰등록자에게 상품판매대금의 3%가 적립됩니다. (상품당 최대 적립금액 1,000원) 애드온 2 안내

> 시작

요새 파이썬을 이용하여 금융 데이터를 다루는 책들이 많이 보입니다.

개인적으로도 파이썬을 이용하여 주가 분석을 하고 그 분석이 투자로 이어지다 보니
많은 관심을 가지고 보게 되는 분야입니다.

관련하여 이 책에서는 어떻게 데이터를 가지고 분석하는지 궁금하여 보게되었습니다.

 

책 표지

 

> 책의 구성 및 내용

이 책은 399 page입니다.

"IT와 금융을 적절히 융합하여 설명하고 있는 금융 IT 서적"

이전에 읽었던 많은 파이썬 데이터 분석이나,
금융데이터를 이용한 머신러닝, 딥러닝 (tensorflow, keras 등을 설명한...)
책들과는 조금 다르게
금융공학의 이론적인 설명 (지수, 가격, 펀드, 선물, 옵션 등..) 을 더 많이 포함하고 있습니다.

IT 종사자가 아니여도 쉽게 이해할 수 있는 소스코드들이 제공되고
사용하는 툴도 파이썬과 주피터, 엑셀 수준이여서 손쉽게 읽고,
코드를 따라 할 수 있게 되어 있습니다.

 

엑셀을 통한 데이터 정리

 

다만 설명, 실습하는 python 코드의 내용이 초보자를 위한 내용들이 많아서
기존에 금융 IT 종사자는 다소 쉽게 느껴질 수 있습니다.

책 초반에는 기존에 파이썬이 익숙하고, 파이썬을 이용한 크롤링이나
pandas, tensorflow 패키지들 이용에 익숙하신 분들에게는 
다소 단이도가 낮아서 문과 학생이나, 비 IT 종사자 들에게
더 좋은 책이라는 생각이 많이 들었었으나,

익숙하지 않았던 지수, 펀드, 선물, 옵션 등에 대한 설명들이 자세히 되어 있어
IT 종사자 들에게도 금융에 대해 공부하기에 좋은 책이라는 생각이 들었습니다.

> 장점

1. 금융과 IT 가 적절히 표현되고 안내되고 있습니다.

  • python 에 익숙하지 않은 분들께서는 python 기본 지식과 pandas, matplotlib, beautifulsoup 등의 패키지를 이용하여 데이터를 수집하고 가공하는 방법들을 배울 수 있습니다.
  • 금융에 익숙하지 않은 분들께서는 지수, 선물, 옵션, 펀드 등 주식시장에 관련된 상품들에 대해 배우고 관련 데이터를 정리하는 방법을 배울 수 있습니다.

> 단점

없음

책읽기 필요사항

python 기초 지식 또는 주식시장에 대한 관심. 

 

추천 독자

학생, 금융인, IT 전문가 등 투자를 데이터를 기반으로 하고싶은 모든분

 

> 정보

저자: 김용환
출판사: 한빛미디어
가격: 28,000원
전체 페이지: 399페이지


"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

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