내블로그 | 랜덤블로그 쪽지
부자의우주
http://blog.yes24.com/hwangtj
리스트 | RSS
태그 & 테마링 | 방명록
부자의우주
가족의 마음부터 알아보기.
파워 문화 블로그

PowerCultureBlog with YES24 Since 2010

11·12·14기 책

프로필 쪽지 친구추가
4월 스타지수 : 별28,618
댓글알리미 비글 : 사용함
전체보기
기본 카테고리
알고 싶잖아 읽고 싶잖아
경영자
3대 또는 5대 카테고리
나의 리뷰
철학 생각
경제시사
역사 만화 잡지
문학
그냥 읽고 싶은 책
왠지 사고 싶은 순간
휴식 또는 힐링 또는 분발
영화 음악 과학
나의 메모
기본 카테고리
함께쓰는 블로그
기본 카테고리
태그
정치인들에게공복개념을알려주자 문화대국대한민국 근로소득이자산을만들게 김승호의독립기념일 나의자산독립기념일만들기 자치통감1 아람에미리트로떠난간호사 총주주 문제는법그자체 즉국회의원이똑바로해야한다
2021 / 04
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30
월별보기
나의 친구
반가운 손님
자주 오시는 분
최근 댓글
감정식당에 이은 생각.. 
축하드립니다, 부자의.. 
이렇게 좋은 뜻을 가.. 
당첨 축하합니다. 
당첨 응원합니다. 
새로운 글
오늘 23 | 전체 328278
2009-05-04 개설

전체보기
알고리즘 리더, 5차, 목연님의 질문에서 출발 | 알고 싶잖아 읽고 싶잖아 2021-03-03 12:41
http://blog.yes24.com/document/13945309복사Facebook 보내기 트위터 보내기
독서 습관 캠페인 : 오늘 읽은 책 참여

알고리즘 리더

마이크 월시 저/방영호 역
알파미디어 | 2020년 09월

목연님의 귀한 질문에서 출발.
_ 알고리즘 리더가 뭔가요?

1. 알고리즘 리더가 되려면, 자기 자신의 자아를 억누르는 법을 배우며 자신의 지위를 뒷받침하는 조직 체계를 기꺼이 허물어뜨리고 자신이 모든 결정을 내려야 한다는 생각을 버려야 한다. 또한 조직을 운영하고 관리할 때 팀에 자율성을 부여하면서 자신이 늘 옳은 모습을 보여야 한다는 생각에서 벗어나야 하다.
  이뿐만 아니라 기존보다 더 열린 형식의 업무제휴와 작업처리 방식을 기꺼이 받아들이고 생소하고 불확실한 미래를 수용해야 한다. 30-31쪽

2. 알고리즘은 인간이 수집한 데이터와 인간에 관한 정보를 바탕으로 학습한다. 반면에 우리는 어디서 데이터를 수집할지, 어떤 성공기준을 활용할지, 어떤 게 사실처럼 보이는지 선택하고 판단한다. 그렇게 하면서 그 모든 것을 우리의 관점, 편견, 편향에 끼워 넣는다. 결국 우리 자신과 우리 세계를 표현하는 것이다. 리더들은 의사결정을 대신할 알고리즘을 설계하고 개선하며 그 유효성을 입증하는 일에 많은 시간을 들여야 한다. 36-37쪽

3. 알고리즘 시대에 살아남기 위해 기계보다 '더 영리하지 않아도 된다'. 똑똑해지기 위해 어던 능력을 갖춰야 하는지만 알면 된다.
  똑똑함이란 불필요한 단계를 피하고, 시간이나 자원을 허비하지 않고, 새로운 접근법과 신선한 아이디어에 열린 태도를 갖는 등 일처리에 적합한 방법을 아는 능력이다. 최신식 사고를 활용하고 그것을 실제 문제에 잘 적용하는 방법을 아는 것이다.
  기계가 인간보다 더 영리해진 시대에 똑똑해진다는 것은 무언가 새로운 것이 되어야 함을 의미한다. 39쪽

4. 알고리즘이라는 개념 자체는 현대의 컴퓨터 기술보다 수천 년이나 앞서 등장했다. ... 유클리드는 기원전 300년경 저술한 <기하학원론>에 최대공약수를 내는 방법을 요약했는데, 이는 오늘날 우리가 사용하는 알고리즘 중 가장 오래된 것이다.
  딥러닝이 출현하면서 컴퓨터는 수백만 개의 인풋과 아웃풋이 포함된 데이터 세트에서 스스로 학습하며 진화하고 있다. ... 머신러닝 알고리즘에 기반한 시스템이 작동하는 과정에서 스스로 적응해나간다. 근본적으로 이제는 기계가 스스로 자신의 교본을 작성할 수 있다. 48쪽

5. 딥러닝에서는 인공 신경망이 입력층에서 생성된 데이터를 분석하여 그 특징들을 정의할 수 있다. 오늘날 나선형 신경망은 우리의 사진을 자동으로 태깅하고 동영상을 분석하고 자율주행차를 제작, 통제하는가 하면 알&디를 최적화하는 등 우리의 실생활에 성큼 들어와 있다. 49쪽

6. 목표 지향적이 된다는 말은 알고리즘이 이미지를 분류하거나 경로를 최적화하는 식으로 구체적인 목표를 달성하는 데 활용된다는 의미다. 여기서 중요한 말은 '적응'이다. 흄의 관점에서 보면, 시스템이 적응하지 않고 실수하면서 배우지 않으면, 또 운영 모델을 개선해나가지 않으면, 에이아이가 아니라 자동화의 한 형태에 불과한 것이다. 51쪽

7. 기계의 학습 능력을 먼저 이해해야 할 필요가 있다. 그래야 미래에 구축할 지능형 플랫폼 같은 시스템을 구상할 수 있다. ...갈수록 똑똑해지는 알고리즘의 영향력을 예측하기가 훨씬 더 어렵다.
  에이아이가 만들어갈 미래를 그려보는 가장 좋은 방법이 있다. 알고리즘이 장차 인간의 행동과 정체성을 어떻게 변화시킬지를 생각하는 것이다.
  알고리즘이 어떻게 사람들의 실생활에 들어와 의사결정 과정에 관여하고 업무를 예측하여 효율을 높이는지 알고리즘의 영향력을 이해한다면, 이전에 없었던 완전히 새로운 시장을 창출해나갈 수 있다. 53쪽

  스마트폰이 사람들의 행동을 얼마나 크게 바꿨는지를 스마트폰이 일상화되기 전에는 전혀 몰랐으니 ...... '알고리즘이 의사결정 과정에 관여하고 업무 효율을 높일지'에 대해 영향력을 이해하는 일을 해야할 사람은? 알고리즘 리더, 리딩하는 사람이 할 일이네요.
  아날로그 리더와 알고리즘 리더를 구분하기부터 시작해야 제대로된 시작이겠지만, 오늘은 여기까지 하겠습니다. 목연님의 현명한 질문에 답하는 것이 쉬울리가 없겠지요. ^^

이 글이 좋으셨다면 SNS로 함께 공감해주세요.
댓글(2) 트랙백(0)
이 포스트를 | 추천 10        
진행중인 이벤트
나의 북마크
이벤트 세상