사례분석으로 배우는 데이터 시각화
황재진, 윤영진
한빛미디어/2022.6.3.
sanbaram
현재를 빅데이터의 시대라고 해도 과언이 아닐 것이다. 그만큼 많은 데이터가 쉴새없이 쌓이고 있다. 그렇기 때문에 데이터를 활용하는 것이 기업운영에 필수적이다. 그렇지만 데이터를 그대로 이용하기에는 여러 가지로 불편하기 때문에 한 눈에 알아볼 수 있도록 가공하는 것이 중요하다. <사례분석으로 배우는 데이터 시각화>는 데이터를 가공하여 한눈에 알아볼 수 있도록 만드는 방법을 ‘1)알아보기 →2) 질문하기 →3)답해보기 →4)보여주기 →5) 발표하기’ 등의 과정을 통해 설명하고 있다. “데이터 시각화 이론과 태블로를 활용한 데이터 시각화 실습 두 가지 내용을 이 책에 모두 담으려고 애썼습니다.”라고 저자의 말에서 밝히고 있다. 저자 황재진은 노던일리노이대학교 산업공학과 교수로 재직하며 태블로를 활용한 품질분석 강의를 진행하고 있다. 저서로 <내 삶 속의 인간공학>, <가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트>, <쉽게 배우는 4차 산업혁명 시대의 최신 기술 트랜드> 등이 있다. 공저자 윤영진은 2008년부터 한국과 미국에서 10년간 컨설턴트로 활동했으며 지금은 글로벌 이커머스 회사에서 근무 중이다.
사례분석으로 배우는 데이터 시각화>에서는 좋은 시각화란 데이터를 선택하고 콘셉트를 담아 중요한 데이터를 시각적 구성요소로 강조해서 읽기 쉽게 기능적으로 시각화 한 것을 의미한다고 정의하며, 이 책에서는 5개 파트로 나누어 기술하고 있다. 1. 데이터 시각화 알아보기 에서는 데이터 시각화란 무엇인지 설명한다. 그리고 2. 준비하기에서 데이터 시각화 사전 작업과 도구에 대해 알아본다. 3. 시작하기는 차트 유형별 데이터 시각화 기법을 설명하며, 4. 끌어올리기에서는 대시보드와 스토리 만들기를 설명한다. 5. 적용하기는 데이터 시각화로 사례 분석하기에 대해 설명하고 있다. 우리가 데이터를 잘 다루면 얻을 수 있는 이점으로는 ‘성공적인 의사결정을 하는데 도움을 준다. 의사소통 과정에서 강력한 무기가 된다. 눈에 보이지 않던 사실을 발견할 수 있다.’ 등이다. 그리고 데이터 시각화를 하는 이유로는 1. 항목 간 관계를 발견할 수 있다. 2. 데이터에 숨어 있는 트랜드를 찾아낼 수 있다. 3. 핵심을 효과적으로 전달하는 데이터 스토리텔링을 할 수 있다. 4. 감정을 자극해 깊은 인상을 남길 수 있다. 등이다.
데이터를 시각화 할 때는 무조건 데이터를 적게 써야 하는 것은 아니다. 아무리 데이터를 멋지게 시각화하더라도 근거가 부족하면 다른 사람이 받아들이기 어렵기 때문이다. 좋은 데이터 시각화를 위한 4가지 원칙으로는 1. 데이터(정보) : 가장 중요한 데이터를 강조한다. 2. 기능(목표) : 읽기 쉽다. 3. 콘셉트(스토리) : 효과적으로 메시지를 전달한다. 4. 시각적 구성 요소(균형) : 색상과 기호를 적절하게 사용한다. 등이며, 성공적 의사결정을 하려면 중요한 데이터와 그것을 받쳐주는 데이터의 양 그리고 데이터 시각화(차트, 그래프 등) 사이의 적절한 균형을 유지해야 한다고 강조한다. 그러면서 데이터 시각화에 쓰이는 막대 차트, 선 차트, 파이 차트, 분산형 차트, 하이라이트 테이블, 하이라이트 지도, 워드 클라우드, 등에 대해 설명한다. 그리고 이들의 각각 어떻게 작성하고 활용하는지 사례를 들어 설명한다. 사례 문제를 제대로 해결하기 위해서는 상황별 막대 차트 사용법, 막대 차트를 사용할 때 알아 두면 좋은 내용, 직접 해보기를 통해 시각화를 익히게 한다. 데이터를 시각화 하는 과정을 다음과 같이 5단계로 나누어 설명하고 있다. 1단계 : 데이터 준비하기, 2단계 : 데이터로 알고 싶은 내용 질문하기, 3단계 : 태블로 시작하기, 4단계 : 막대 차트 만들기, 5단계 : 질문에 답해보기.
설득력 있는 메시지를 전달하는 기법으로 태블로 스토리를 예로 들고 있다. 태블로의 기능으로 데이터 스토리텔링 과정을 지원한다. 태블로 스토리는 태블로로 만들었던 다양한 차트와 대시보드를 바탕으로 데이터 속 메시지를 전달하는 기능이다. 스토리 역시 파워포인트와 마찬가지로 순차적으로 메시지를 보여준다. 태블로 스토리만의 장점은 데이터 스토리텔링을 하면서 차트와 상호작용이 가능하다는 것에 있다. 필터링이 원하는 데이터만을 보여주거나, 전달할 데이터를 강조해서 보여 주거나, 차트를 원하는 방식으로 정렬할 수 있다. 이 모든 과정은 데이터 스토리텔링을 진행하는 와중에 실시간으로 이루어지기에 보는 사람의 질문에 더욱 유기적으로 대처할 수 있다. 데이터 시각화 적용하기에서는 서울특별시 공공 자전거 현황 분석, 서울특별시 대기오염도 현황 분석, 전국 종량제 쓰레기봉투 가격 분석, 대학정원 및 입학생수 분석. 등을 다루고 있다. 책에서 제시하는 사례를 실제로 작성하다보면 태블로를 활용한 데이터 시각화를 효과적으로 배울 수 있으리라 생각된다.
(예스24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.)