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[스크랩] [서평단 모집]『쉽게 따라 만드는 파이썬 주식 자동매매 시스템』 | yes post 2021-10-16 22:25
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신청 기간 : 10월 20일 까지

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발표 : 10월 21일

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서평단 여러분께

 

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당분간.... yes24 review...안녕... | 기본 카테고리 2021-07-13 18:11
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작년 2020년  6월부터  우연히,,,     

 

본격적인 

 

서평 리뷰에 맛을 들여 줄기차게 1년여간 서평을 이어왔지만...

 

이제 

 

보다 큰일을 앞두고...잠시... 

 

개점 휴업 ^^;

 

기쁘고 홀가분한 마음으로

 

다시 yes 24 서평으로 돌아오는 날을 꿈꾸며...

 

^^.

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회계 하시오 !!! 회계하여 우리 모두 C 레벨이 되자 ^^ | 기본 카테고리 2021-07-03 20:35
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[도서]지금 당장 회계공부 시작하라

강대준,신홍철 공저
한빛비즈 | 2021년 06월

내용     편집/구성     구매하기

회계 기본개념, 특히 원가회계와 관리회계 설명이 되어 있음.

위 상품을 구매하면, 리뷰등록자에게 상품판매대금의 3%가 적립됩니다. (상품당 최대 적립금액 1,000원) 애드온 2 안내


지금 당장!!!  회계공부를 시작하라고 해서

주행중에 한건 아니다. 신호 대기중 책을 보던중이었다 ^^;;;

 

이 책은 2012년에 출간된 책의 개정판이다.






 

목차에서 보면 일단, 6장의 회계정보를 활용하여 아름다운 기업찾기 1,2 절이 추가가 되었다
이장은 10단계의 기업분석 절차로 본인이 원하는 기업을 찾는 내용이다.

 

지은이는 공인회계사 세무사인 강대준씨와 초빙교수로  원가계산, 균형성과표등 관리회계분야에 정통한 신홍철 교수님의 책이다.

본인은 이전책을 읽어 보지 않았지만 출간당시 꽤 인기가 있었던듯하다.

 

이전에 회계관련 책을 몇권 읽었다. 특히, 저자중의 강대준저자가 올 2021년 초  C의 유전자라는 책을 출간한후 10여년 전 책의 개정판을 내어 
어떤 내용일지 궁금했다. 초판은 2019년까지 무려 24쇄까지 출판 되었었다.

이전 판과의 차이는 사례, 재무자료가 최근자료로 업데이트 했다.

 

특히 이책이 최근 회계책의 트렌드와는 다르다.

 

요즘은 회계, 재무제표를 주식투자를 위한 도구차원에서 접근하는 책이 대부분이지만 
이책은 회사 임직원의 입장에서 회계를 어떻게 활용해야 되는지를 다루어 기존의 재무회계에
요즘 회계에서 보기 어려운 관리회계에 좀더 무게가 실려있다.

 

비전공자를 대상으로 회계, 재무제표 제작자가 아닌 만들어져 있는 재무제표, 회계로부터 
원하는 정보를 분석해내 활용하는 곳에 포인트가 실려있다.

 

 

1장은 회계의 전반적인 개념에 대해 이야기 하고 있다.

회계는 재테크 시대의 필수 교양인듯하다.


강대준 저자는 2021년초  C의 유전자라는 책에서 C 레벨(CTO, CIO, CFO, COO등 책임경영자)가 되자는 책을 저술한바 있다.

이 책에서는 이렇듯 회계 Insight 가 있는데 꽤 읽을만한 어렵지 않은 흥미로운 내용이다.


위의 말대로... 재무제표등 회계정보를 올리는 사람은 분식회계를 하지 말아야 되고, 일반인등 사용자는 회계정보를 활용할 정도의 기초 소양만 기르면 된다.


이책의 특이점인 관리회계와 재무 회계 주요 개념도



위 Insight 를 읽으니 아, 원가 회계의 중요성이 바로 이해가 되는...

 


 

 

관리회계의 주요 개념도이다.


장의 끝에는 이렇게 도전 실무회계 라는 코너를 만들어서 퀴즈형식으로 개념을 이해 확인하거나 위처럼 시험을 하기도 한다.

 

 

2장은 원가와 비용에 대한 이야기로 관리회계에 대한 이야기이다.

 


보통 우리가 최근에 자주 접하는 재무제표는 위의 재무회계에 해당하고 이책에서는 원가회계, 관리회계까지 언급하고 있다.


현장의 목소리라는 코너를 두어 위처럼 해당 절의 내용과 관련된 현장의 이야기가 나오니 더욱더 이해가 깊어진다.

 

3장은 재무제표 전반에 대한 개론이다.


이 책에서 처음으로 흥미롭게 접하는 회계 관련 저자의 질문이다. 본인이 영화를 좋아하기도 하지만 매우 흥미롭게 책을 읽을수 있었다. 손익분기점 관련 문제이다.


위의 답과 관련된 그래프이다. 위처럼 재미있으면서도 체계적으로 설명해준다.

 


고정원가와 변동원가 의 개념을 호황기 불황기 두 조건에서 비교 설명함으로써 고정원가 변동원가등 원가분석을 어떻게 유용하게 하는지를 자칫 혼동될수 있는 개념설명을 그림으로 비교 이해하기 쉽게 설명하고 있다.


마찬가지 2장 마지막에 나오는 도전 실무회계문제인데 너무나 흥미롭게 책을 읽도록 문제를 구성했다. 손익분기점 관련내용으로  이런 류의 문제일때 어떤 회계개념이 활용되며 무엇이 중요한 개념인지 짚어준다(여기서는 최종 관객수 에측이 관건)

 

 

 


위 개념도가 본인이 꼽는 이책의 백미이다.  손익계산서 부분의 재무상태표와 손익계산서의 관계는 여태껏 회계책을 읽어도 알아내지 못한 관계도 개념이라 충격이었다.

 


마찬가지로 재무상태표와 손익개산서의 관계를 너무나도 간단하면서도 강력하게 개념정립을

해주는 관계도 이다. 촌철살인 ^^


위의 그림은   한국이   IFRS(국제회계기준)을 도입하면서 무엇이 얼마나 달라졌는지를

그래프로 간단명료하게 전달하고 있다.


이책에서 다시 새삼스럽게 다시 읽게된 복식부기 개념도이다.

이런부분이 이전에 읽은 회계책과 다른 부분이다.

 


위처럼 일상생활에서 쉽게 접할수 있는 사례에서 출발한 의문점을 회계로 풀어 설명하여 더욱더 흥미롭다.

 

4장은 재무상태표에 대한내용이다.

사실 주요 핵심은 4장과 5장이라고 생각한다.

6장은 응용 1 이고

7장은 응용 2 라고 생각한다.


전형적인 재무상태표의 주요 구성을 보여주고 있다. 

 


위는 재무상태표의  매출채권과 매출액 2가지를 보고 어떻게 판단해야 되는지를 보여주는것으로 이책은 주요 판단 과정을 단순하지만 위처럼 강조하여 보여준다.


위의 경우 재무상태표의 비유동 자산의 경우 유형자산과 재고자산의 구분을 회계기간으로 구분함을 보여 주고 있고


유형자산과 투자부동산의 구분기준이 영업활동임을 보여주고 있다.


 

4장의 실무회계 문제도 재미있는 문제로 마무리 한다.

4장 재무상태표의 비유동자산의 설명중 리스자산의 설명중 스타벅스는 매장건물을 직업소유하지않는다고 했는데 본인은 
이제껏 모든 매장은 스타벅스의 자산인줄 알았다. ^^;;

 

5장은 주로 손인계산서를 다루고 현금흐름표에 대한 잠깐 이야기 한다.

 


손익계산서의 개념 구조를 보여준다.


위처럼 간단한 테이블과 함께 질문을 던져 생각하게 한다음 , 재무제표 분석시 주요 주의사항을 알려준다.

또한 어떻게 K-IFRS의 헛점을 악용하여 분식회계를 하는지 영업이익의 예를 들어 

설명해준다.


경영관리 체개의 변화이기도 하고 어떻게 회계의 트렌드가 바뀌어 가고 있는지 보여준다.


 

다른 책과 달리 이책에서 유용한 테이블 하나를 꼽으라면 이것을 꼽고 싶다.

이책에서만 본내용인듯 한데 꽤 중요한 회계 Insight를 주는 테이블로 생각된다.

다른책에선 보지못한 현금 흐름패턴으로 유의미한 의미를 분석해내는 도표가 인상적이었다.

현금 흐름표를 읽고 영업활동, 투자활동, 재무활동 현금흐름을 읽어내어 기업의 상황을 유추하는것으로

이책에서 유~일하게 주식과 연관지어 중요한 항목이라고 말해주는 포인트이다.


옆에 슬램텅크 삽화밑에 써있기를

"리바운드를 제압하는 자가 시합을 제압한다. 마찬가지로 현금흐름을 아는자가 회계를 지배한다"  

다른 회계책의 경우 영엉활동현금흐름을 엄청 강조하는데 이책의 경우엔 몇페이지로 설명을 마친다.

6장은 5장 까지 이야기한 내용을 바탕으로 재무제표안에서 재무상태표의 항목과 손익계산서의 항목을 연계하여
 산출해내는 새로운 의미있는 다른 정보인 재무비율을 개념들을 설명한다.
안정성, 수익성, 성장성, 활동성 등을 설명한다.
재무상태표안의 항목간의 비율이나 손익계산서안의  항목간의 비율등으로 도출해낸다.


 

이책의 저자의 간단하면서도 효과적인 설명의 고수임을 보여주는 내용이다. 재무분석에서

"비율"의 개념이 어떻게 유용한지를 방증하는 질문들이다.


 

 

6장 마지막에 이전 초판에 없던 회계정보를 활용하여 원하는 기업을 찾는 방법을 설명하는 절이 2개 추가 되었다.


 

이내용은 개정판에서 추가된 내용으로  앞으로 주식 가치투자시 활용해봐야 되겠다.

10단계중 3단계의 단기적인 유동성을 분석함으로써 기업의 안정성을 분석할때 체크포인트를

설명하고 있다.



 

6단계의 장기안정성 재무구조 분석시 체크 포인트를 설명하고 있다. 위의 이자보상비율 여유의 경우 200% 이상이라고 권장 Reference 를 제시하여 실전에서 바로 활용해볼수 있게  Guidline 을 제시하고 있다.

 

7장은 다시 관리회계로 마무리를 짖는다.

획계는 결국은 의사결정을 위한 것으로 단기의사결정, 장기의사 결정이 있고

단기의사결정중 특수 의사결정시 의 메카니즘을 아래와 같이 보여주고 있다.


 

재무회계와 관리회계관계를 설명하면서 경영자가 의사결정과정에 회계가 어떻게 활용되는지 설명한다.

특히 장기의사 결정에서 활용부분에선 중요한 현금흐름할인법, 순현재가치법, 내부수익률법, 회수기간법등을 간략히 개념설명한다.

차이분석이라는 원가계산의 주요 개념을 소개한다.

이후 의사결젱 관련된 몇가지 회계마인드를 소개하면서 핵심성과지표라는 목표설정이 관리회계에서 얼마나 중요한지  설명을 이어간다.
여기서 처음보는 BSC(균형성과표)를 소개한다. 이는 신홍철 교수님께서 집필하신 부분으로 보여진다.

 

경영자 관점에서 이야기를 서술하다 직원구성원들이 함께 성과를 내기 위해서 어떻게 해야 되는지 설명을 한다.

요즘 자주 언급된느   ESG 경영도 잠깐 언급을 한다.

 

 

책의 구성은 맨앞에 보통 해당절의 방향을 간단히 설명하고
전체 장들중에 맨 앞장에서 전반적인 개념을 잡아주고 이후 장에서 상술해가는 방식이고 

각 주제별로 다양한 사례가 나오는데 최근의 한국사례, 미국기업사례, 방송사례등등 이 나오고
현장의 목소리 코너에서는 해당 절의 주제에 관련하여 주요 대기업의 임원들의 생각이 인터뷰형식으로 나와 좋았다.

각 주요 용어들은 책의 좌우 여백에 간략히 바로 바로 설명하여 기본개념이 없는 독자도 이해할수 있게 배려 되어 있다

또한 저자가 직접 만들어낸 좋은 예가 바로 장의 주제를 이해할수 있게 만들어 책을 읽어나가는데 크게 어렵지 않다.

간간히 나오는 주요 삽화는 자칮 지루 해질수 있는 책을 부드럽게 읽어 갈수있게 요소요소 배치 되어있다.

주요 개념에 대해서 잘 정리된 다이어그램은 이해를 돕는다.

특히, 가끔 나오는 도전 회계실무는 앞의 내용을 이해했다면 그다지 어렵지 않게 풀어볼수 있게 난이도 조절이 잘되어 있는 잘 만들어진 문제와 같다.

 

이책에서 이전 회계책들(주로 주식투자에 관련된) 과 비교했을때, 관리회게와 원가 회계가 특히 차별화 된 포인트라 보인다.


요즘 트랜드는 현금흐름에 포인트가 가있는데 이책은 현금흐름보단 원가회계 관리회계에 무게가 실려 경영자, 관리자 눈에서 회사 경영 관점에서 읽을수 있는 책이다.

 

사례들도 영화에서부터 주요 회계와 경영쪽 유명인의 이야기들이 실려 있어 더욱더 흥미롭고 재미있다.

 

특히 개념설명들을 가독성 뛰어난 다이어그램으로 개념이해가 쉽도록 되어 있다. 
참 정리가 잘되어 있는 일반인을 대상으로한 대학교수, 대기업강사들이 풀어 쓴 책으로 다가왔다.

 

다수의 학생, 직원들을 대상으로 강의를 하는 두분의 책이라 더욱더 개념 정리가 잘되어 있고, 예시도 다양한듯하다.

 

주요 개념을 몇차례 정제하고 정리되어 단순하고 깔끔하게 보여주는 각종 다이어그램이 참으로 인상적이다.

 

재무상태표의 설명을 보면 주요 유사 개념을 두개씩 짝을 지어 설명을 한다.

이책에서 또 얻은 개념은 수익과 비용은 항상 셋트라는것이다. 그래야 이익이라는 것도 계산가능하다는 개념도 이책에서 알게 되었다.
법인세비용과 법인세 납부비용이 각각 적용법이 달라서 태생적으로 다를수 밖에 없는것도 이책에서 처음 알게 되었다.

 

아쉬운점은 주요 3가지 공식이 잘못 표기 되었다.
유동비율, 당좌비율, 영업이익률의 각각의 분모 분자가 바뀌었다.
책이 워낙잘되어 있는데 옥의 티인듯 ^^;;

 

전반적으로 어렵지 않게 읽어본 회계책으로 참 정리가 잘되어 있다고 생각한다.

 

예전에 읽은 책중 사경인의 재무제표 모르면 주식투자 절대하지마라와 김수헌이재홍의 하마터면 회계를 모르고 일할뻔 했다와 더불어
3강을 형성할 책으로 보인다. 각 책마다 모두 장단점이 있다.

 

모두모두 읽어 보시고 재테크 시대에 
회계하시오 !! 

 

재테크 시대에 필수불가결한 교양과목이라 생각한다.

 

구매해서 읽어두어두 아깝지 않을 책이다.

 

YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.

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[스크랩] [서평단 모집]『화학의 핵심』 | yes post 2021-07-01 19:13
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과학 개념 따라잡기 : 화학의 핵심

Newton Press 저/사쿠라이 히로무 감수/전화윤 역
청어람e(청어람미디어) | 2021년 06월

 

신청 기간 : 7월7일 까지

모집 인원 : 10명 

발표 : 7월 8일

신청 방법 : 댓글로 신청해주세요!

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21세기는 바야흐로 새로운 과학혁명의 시대다. AI로 불리는 인공지능 혁명과 인간의 육체적 한계를 확장시키는 바이오 혁명으로 인해 인류의 삶은 전에 볼 수 없었던 엄청난 변화를 맞이하고 있다. 그 밑바탕에는 근대부터 시작된 과학혁명이 자리 잡고 있으며, 이제는 다양한 과학 분야가 서로 융합하며 놀라운 속도로 넓이와 깊이를 더해가고 있다. 과학을 몰라서는 개인이든 국가든 변하는 시대의 흐름을 따라갈 수 없다.새로운 과학혁명의 시대를 의미있게 살아가려면 과학 개념에 대한 정확하고 깊이 있는 이해는 필수적이다. 단편적인 개념의 이해를 뛰어넘어 그 개념이 탄생하게 된 시대적 역사적 배경을 이해하고, 그 개념이 어떤 과정을 거쳐 발전하였으며, 그렇게 해서 현재 어떤 분야에서 어떤 방식으로 활용되고 있는지 이해할 필요가 있다.

이번에 출간되는 <과학의 핵심> 시리즈는 일본에서 최고의 권위를 가지고 있는 과학 잡지 《Newton》을 발행하고 있는 Newton Press에서 《Newton》 별책 부록을 단행본 시리즈 화한 것으로 일본 출판시장에서는 과학 분야 스테디셀러로 자리 잡고 있다. 교양과 재미를 둘 다 갖춘 이 시리즈가 과학을 공부하는 학생들과 다시 과학 공부를 하고 싶은 성인들 모두에게 평생 학습의 든든한 동반자가 되기를 바란다.

 


 

 

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AI 퍼스트

서재영 저
더블북 | 2021년 06월

 

신청 기간 : 6월28일 까지

모집 인원 : 5명

발표 : 6월 29일

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150만달러, 17억의 캐글러가 되어 보자 | 기본 카테고리 2021-06-24 15:07
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[도서]데이터가 뛰어노는 AI 놀이터, 캐글

가도와키 다이스케,사카타 류지,호사카 게이스케,히라마쓰 유지 저/대니얼WJ 역
한빛미디어 | 2021년 05월

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바야흐로 인공지능이 생활의 일부가 되어가는 양상이다.

 

알파고로 전세계인의 시선을 집중시키며 큰 파장을 불러 일으키면서 인공지능은

한낱, 전문가들의 이론으로만 머물지 않고 우리들 곁으로 어느날 성큼 성큼 다가오기 시작했다.

 

이미 거실의 스피커와 스마트폰의 시리와같은 인공비서, 심지어는 주식의 펀드매니저와 같은 로보어드바이저, 전기차가 일반화 되기 시작한 지금, 자율주행까지.... 때로는 영화속 터미네이터가 현실화 될수 있을거라는 불안감까지 이르렀으며, 여기저기 AI를 붙여야 상품성이 있어보이기도 하며, AI 수요는 급증하나 수요를 만족시키는 공급은 부족한 듯 보인다.

 

이제껏 C, C++, Assembler, Java, Javascript, 라는 개발언어 수준에서의 프로그래밍에서 인공지능 프로그래밍은 기존의 개발툴과 문법을 익혀 만드는 수준이 아니다.

 

인공지능 학문의 무게감이 훨~씬 크다. 특히 컴퓨터 언어를 익혀 대부분 성과를 내는 이전의 프로그래밍과는 많이 다르다.

 

많은 차이점과 관심있는 사람들의 의욕에도 불구하고 인공지능 프로그래밍을 포기를 하게끔 만드는 가장 큰요인은 바로 수학이다. 학창시절 괴롭혀오던 수학이 인공지능에서 뜻하지않게 맞닦뜨려 절망하게 만든다 ^^;;;.

 

이책은 캐글이라는 데이터 분석 경진 대회에 상위입상 하기 위한 여러 저자들의 노하우를 정리해둔 책이다. 캐글은 2010년에 설립되어 2017년에 구글에 인수 되었다.

현재 등록자수 630만명, 실질 참여자 15만명이란다.

 

일본 캐글 Competition GrandMaster 1, Master 2, Expert 1인이 함께 공저한 책이다.

이제껏 한국에 나온 캐글 관련 책중 가장 높은 등급의 다수가 집필한 책으로 알고 있다.

최근의 경향을 다루는데 이책의 원서는 20198월경 집필되었고 번역시점은 20213월이다. 개발언어는 Python이다. 이책은 이미지,음성, 자연어보단, 정형 데이터를 주로 대상으로 다루었다.

 


 

 

한국에도 4명의 kaggle GrandMaster가 있다고 알고 있다.

 



 

이책은 파이썬과 머신러닝 기본개념과 미분, 행렬등의 데이터과학 관련 수학을 어느정도 알고 있다는 전제하에 설명을 한다.

모두 7개의 장으로 설명을 하고 있고

 

1장은 캐글 경진대회에 대한 소개를 한다.


기본중의 기본 개념이다. 학습과 테스트 관계이다

순위가 Public가 Private leaderboard로 두 차례 매기는데 최종 확정순위는 Private leaderboard로 매겨진다. 보통 학습데이타에만 과적합으로 인해 순위가 크게 바뀌는 경우도 있다한다.


우후, 저게 목표다 최종인 Private Leaderboard의 맨꼭대기에 내이름이 올라가는날이 오길

손꼽아 기대해 본다. ^^*


우후 고수중의 고수, world wide 경진대회의 가장 Hot한 Competetion 부분 Ranking 이다

여기서 1등이 진짜 Kaggler 고수중의 고수다


등급은 위와 같이 5개이다. 여기서 GrandMaster가 꿈이다.


kaggle에서도 기본적으로 제공하는 infra다 마치 google의 colab의 쥬피터 노트북처럼, code의 노트북이 있다. code는 웹 기반 클라우드 에서 데이타를 분석하는 실행환경이다.

파이썬 뿐만아니라 R로 사용가능하다. 기존의 데이터의 분석용 코드를 작성할수도 있다.

대회 제출용 코드를 작성후 바로 제출도 가능하다

 

더불어 데이타셋을 공유 할 수도 있다.

 


경진 대회라서... 상금도 적지 않다. ^^** 가장큰건 150만 달러(17억 260만원) 되는 경우도 있었다.

경진대회는 예측값을 제출하는 전형적인 기존 대회로서

학습부터 예측까지 모두 자기 개발환경에서 진행하여 결과만을 제출하는 것이고

 

노트북에서 작성한 코드를 제출하면 학습과 예측 과정별 캐글의 자원으로 이후 진행하는 

대회가 있다. 좀 특이한 형태로 참가자 전원에 개발환경 차이에 따른 피해가 없도록 하는게 점이 큰듯하다. 

이후 경진대회 참가 부터 종료까지 단계별 상세한 팁을 전해준다.

 

1장 맨끝은 아예 타이틀이 상위권 진입의 팁을

이후 2장부터 6장까지의 주요 핵심을 타이타닉 대회를 기준으로 간단히 요약 설명한다.

더불어 


이와 같이 인공지능 문제의 또다른 벽인 개발환경 자원 문제에 대해서도 아주 디테일하게

조언을 해준다.

 


인공지능 학습전의 전처리로 한정된 데이타를 유효하게 사용키 위해 분할의 개념인데

특히, 시계열 경우 분할의 개념을 설명하고 있다


 

2장은 경진대회의 평가지표를 설명한다.

문제, 데이타셋, 평가지표에 대해 설명한다.

각 여러 문제에 대해 설명하고 ,해당 문제와 관련된 지표와 관련 대회를 소개해준다.

크게 회귀와 분류문제를 설명한다.

 

데이타셋의 경우 정형데이타, 외부 데이타 , 시계열 데이타등을 소개한다.

평가지표에 대해서는

각 행데이타가 양성인지, 음성인지 예측값을 기준분류와  양성일 확률을 기준으로 하는지로 

크게 나누어 각각 설명을 하고 있다.

 

평가지표와 목적함수 개념, 평가지표의 최적화등을 설명하고 있다.

특히, 2.7장에서는 데이터 정보 누출을 설명하는데 이책에서 처음으로 접한 주요 인공지능 문제 해결시 발생할수 있는 문제이다.

즉 우리가 예측해내려는 값이 학습 데이타에 존재해서 잘못 설계되는 함정같은것으로 

설계시에는 우수하게 평가가 되는 경우이다.

 

 

여기까지가 캐글 전반에 대한 기본 설명이고

 

3장부터가 실제 캐글 도전시 또는 인공지능 머신러닝등을 할 때 필요한 단계들이다.

특징생성, 모델구축, 평가, 튜닝, 앙상블 까지 소개를 한다.

 

각장의 이해 난이도는

2장 경진대회의 평가지표가 높다, 여기서 읽다가 포기할수도 있다

 

3장의 경우 특징생성으로 이책에서 가장 중요하다고 한다.

모델의 성능을 높이는 요소로 

대표적인 모델인   GBDT,  신경망등의 모델들은 어떤 특징들로 구성을 해야 

효과적인지 설명을 한다.

더불어, 데이타가 없는 결측값의 경우 어떻게 특징을 만드는지 다양한 방법을 설명한다.

수치형 변수, 범주형 변수등 데이타의 유형에 따라 특징을 만드는 법을 설명한다.

심지어 자연어 와 같은 단어같은 경우도 처리하는 방법도 소개한다.

이외 다양한 방법을 소개하며

3장의 끝에는 경진대회별로  특징을 만들어 내는 방법을 간략히 소개한다.

 

3, 4, 5, 6, 7장은 통상 인공지능 절차 마다의 방법론을 설명하고 있다.

특히 4장은 머신러닝, 딥러닝에 자주 등장하는 인공지능 모델에 대해 나온다

 

 

이책에서 수도 없이 나오는 검증 방법중에 추천하는 교차검증의 개념도 이다.


경진대회의 전체적인 흐름도를 개념도로 간략히 설명해보이고 있다

 

가장 많이 언급되는 신경망 이라던지, 캐글에서 인기스타인 GBDT, XGBOOST 등 주인공들이

여기서 다루어 진다.

kaggle 하면 절대 빠지지 않는 단골손님 GBDT다 캐글아닌 다른 서적에서는 보기 힘든대

유독 캐글에선 스타인듯하다


Xgboost, lightbgm등 기타 개념도를 보이고 있다


인공지능에서 절대 빠지지 않는 신경망중 다층 퍼셉트론을 보이고 있다.



 

그리고, 드디어, 여기 장부터 수학이 등장하기 시작한다.


 

 

인공지능에 가장 많이 언론에 등장하는 신경망도 여기서 언급된다.

관련서적에 주로 등장하는 케라스, 파이토치,텐서플로 등이 등장한다.

 

그다음 인공지능을 개선하기 위한 절차인 평가로서

5장 모델평가 로서 내용상 2장의 경진대회 평가지표와 내용이 많이 유사하다.

2장은 대회 주최측에서 참가자들을 평가할 때 사용하는 내용이고, 5장은 참가자들이 자기가 만든 모델을 평가하기 위한 방법들이 나온다.

대표선수 교차검증도 여기서 언급된다.

특히, 검증시 까다로운 시계열 데이터의 검증방법이 눈에 띤다.

 




 




우훗, 갑자기 무능력해지는 나를 발견하는 ㅎㅎㅎ ^^;;;; 


 

개인적으로는 시계열 주제에 관심이 많아 이책의 시계열 관련 내용들을 주로 봤다.

 

6장 튜닝의 경우 자동차 성능을 개선하기 위해 튜닝을 하듯, 자기가 만든 모델의 예측성능을 개선하기 위해 튜닝하는 내용이 나온다. 매개변수를 통한 성능개선으로 여기서 베이즈 최적화가 나오는데 이또한 베이즈 확률이라는 수학이 등장한다. GBDT, 신경망등 주로 사용하는 모델의 튜닝예를 보여준다.

선형모델 튜닝의 경우엔 라소회귀 리지회귀, L1정규화,L2정규화등.... 수학이 등장한다.

 

자기가 설계한 모델의 수많은 특징중 무엇을 선택해야 될지를 중요도에 따라 선택해내는 방법을 설명하는데 여기서도 피어슨 적률상관계수, 스피어만 상관계수, 카이제곱, 정보량등

수학과 정보공학 내용이 등장한다.

 

그리고 데이터가 고루 분포된 경우가 아닌 경우 어떻게 튜닝을 해야 되는지도 설명한다.

 

이책에서 읽기 가~~장 힘들었던 Column이 나온다 바로

베이즈 최적화 TPE알고리즘 부분인데...

방법론을 설명하면서

등장하는 Integral 적분기호와 통계확률 용어, 베이즈정리, 확률밀도분포등등... 처음엔 통계, 확률 자료 찾아보다가 다른 인공지능책을 찾아보다... 구글링하다가... 하다 하다... 무조건 읽어내려갔다...나의 기존 지식과 상상력과 이해도를 Full 로 끌어올려 읽었다 ^^;;;

 

7장 앙상블 기법

이건 딴게 아니라 무수한 모델링 방법들이 인공지능 과정별로 각각 있으며 각 방법들마다 파라미터들이 많은데 이중 해당 문제에 적합한 방법 몇 개의 결과를 섞어서 예측을 하는 방법이다. 우리로 치면 비빔밥에 해당될까?

여기서 백짓장도 맡들면 가볍다는 말이 나오는데

캐글은 보통 개인으로 참가 하는경우보다 팀으로 구성되는 경우가 많은데

팀내에 여러명이 모델링을 다른 방법으로 하고 이를 합쳐서 예측하는것도 앙상블에 해당되더라.

스태킹이란 방법도 있는데 앙상블의 결과를 연이어 다음 앙상블에 활용하고 또 이결과를 다음 앙상블에 활용하는식으로 중첩화 시켜나가는 앙상블을 스태킹(쌓아올리다)이라 한다.




 

이런 것들을 할 때 주의 사항들을 알려준다.

캐글에서 앙상블시 인기스타는 GBDT, 신경망인 듯 하다.

 그리고 장의 말미엔 실제 캐글 대회에서 어떻게 사용되는지 예를 보여준다.


맨 마지막 페이지에 있는 캐글 대회 응모자의 구성도를 보여주고 있다.

일본의 캐글 대표선수 4분이 모여서 2019년도 버전으로 만든 것을 역자님께서 2021년 버전으로 다듬어 내놓은 것으로 인공지능 딥러닝 머신러닝 개론서에 있던 내용을 경진대회를 통해서 어떻게 활용하고 특히, 캐글에서 우수입상을 위해선 실효적인 팁들은 무었이 있는지, 그리고 개인적으로 캐글 고급레벨자로써 어떤것들이 꿀팁인지 알려준다.

 

캐글을 진정원한다면

다독을 권한다.

 

 

인공지능, 머신,딥러닝의 초보자로서  최선을 다해 읽었지만 앞으로도 수차례

더 읽어야 완전한 이해가 될듯합니다.

 

개인적으로 최근에 읽은 책중 난독으로 손꼽는 책이 조던 B 피터슨 교수님의 질서너머였는데 이책의 수학부분에 부딪치며 수학을 좀더 잘하면 얼마나 좋을까...간절해지는 ...시간으로

쉽지만은 않앗다 ^^;;;

 

내것으로 만들기 위해선 다독이 필요한 책으로 보인다.

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컨테이너 인프라 환경 구축을 위한 쿠버네티스/도커

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[한줄평]질서 너머 | 기본 카테고리 2021-06-16 15:23
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좋은 내용이다. 앞으론 피터슨교수님이 좀더 쉽게 이야기해주시길 바래본다 ^^;;;
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