데이터과학자로서 필요한 3가지 역량은 크게 데이터분석, 비즈니스, 컴퓨터 역량인데 저자는 이 중에서 컴퓨터 역량, 즉 코딩을 가장 나중으로 미뤄도 된다고 주장한다.
(회사에서 시켜서)데이터과학과 코딩을 동시에 시작하게 된 1인으로서 꽤 동의하는 바이다. 파이썬, SQL 등은 데이터를 다루기 위한 도구일 뿐이지 데이터과학 그 자체가 아닌데도 내가 데이터과학을 배운 매체에서는 파이썬과 DBMS를 함께 가르쳐서 통계학과 병행하느라 너무 힘들었던 기억이 있다.
작가는 시중에 나와있는 대다수의 코딩 위주의 데이터분석 책은 코딩을 부담스러워하는 사람들에게는 데이터과학 그 자체에 대하여 심리적 진입장벽이 될 수 있다고 한다. 이러한 관점에서 쓰인 이 책은 프로그래밍 언어 요소는 싹 빼고 오직 데이터과학에 대한 지식만을 전달하는 것을 목적으로 하고 있다.
물론 노코딩이라고 데이터 분석을 위한 툴이 필요없는 것은 아니다. 이 책에서는 SAS 사용법을 기초부터 상세하게 알려주고 있다. SAS는 다소 생소한 프로그램이긴 하지만 엑셀의 업그레이드 버전이니 그리 어렵진 않고 금방 익힐 수 있다.
노코딩 데이터과학을 지향하는 책답게 파이썬으로 데이터를 전처리하고, sql로 데이터를 관리하는 일은 없다. 통계학의 기초부터 테이블의 개념까지 다양하게 기초를 다질 수 있어 '코딩에 어려움을 느끼는' 데이터과학 입문자에게 매우 적합한 내용이라 할 수 있겠다.
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