이 책은 자연어 처리 개념과 챗GPT의 동작 원리부터 설명하며, 새로 발표된 GPT-4를 비롯하여 챗GPT 플러그인, 달리, 코덱스, 위스퍼, 마이스코소프트의 빙, 코파일럿, 루프 등을 소개하고 있다.
일반적인 챗GPT 사용법부터 마이크로소프트 애저에서 챗GPT를 사용하는 법, 위스퍼 사용법, 챗GPT API를 사용해 우리 기업만의 챗GPT를 만드는 법까지 담고 있다. 질문하기, 코딩, 엑셀, 이미지 생성, 과제 생성과 찾기 등 다양한 활용법도 다룬다.
챗GPT에 대해 사용해 본 사람이 좀 더 심도있게 이해하고자 할 때 좋은 책이다.
챗GPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)는 자연어 처리 기술을 사용하여 대화를 이어나가는 모델로, 입력된 문장의 다음 단어를 예측하는 언어 모델이다. 이것은 대규모 데이터셋을 학습하여 생성되었으며, 이를 통해 자연스러운 대화를 이어나갈 수 있다.
챗GPT가 학습한 데이터의 크기는 570GB 정도이며, 단어로 치면 3,000억 개가 넘는다. 여기에는 책 위키백과, 보고서, 웹사이트 등에서 긁어모은 다양한 유형의 데이터가 포함되며, 언어 또한 특정언어에 국한되지 않는다.
GPT 기술을 활용한 openAI의 서비스는 챗GPT만 있는 것은 아니다. 챗GPT의 형제로 달리 (DALL-E), 코덱스(Codex), 위스퍼 (Whisper) 등이 있다.