"데이터로 전문가처럼 말하기"
최근 각종 데이터가 수년간 누적되고 송출되기 시작하면서 비즈니스 의사결정에 이 데이터를 기반으로 하는 경우가 매우 빈번해 지고 있다. 개인적으로 전공으로 데이터 분석이나 통계를 공부하진 않았지만 최근 각광받는 데이터 분석에 관심이 많은 관계로 이 책을 보게 되었다.
칼올친 저자는?
Tableau Zen Master이자 여러 번 태블로 앰버서더를 역임했으며 런던의 Data School에서 세계 최고의 데이터 분석 교육 프로그램 중 하나의 ‘기타’ 수석 코치이다. 비즈니스 인텔리전스 분석가 및 관리자로 금융 서비스에서 10년 넘게 일한 후 그는 컨설팅, 블로깅 및 시장을 선도하는 데이터 솔루션에 대한 교육을 통해 수백 개의 회사를 지원했다. 그는 태블로 및 기타 데이터 도구에 대한 유일한 주간 데이터 준비 과제인 Preppin’ Data의 공동 설립자이다
데이터를 이해하는 것과 데이터를 통해 커뮤니케이션을 하는 것은 다르다. 저자는 이 점을 강조하며 회사 또는 비즈니스에서 데이터 분석 결과물로 보고하고 커뮤니케이션 하는 과정을 성공적으로 이끌기 위한 방법론을 제시하고 있다.
이를 위해 보다 보고받는 사람의 입장에서 이해하기 쉽고 직관적인 데이터 분석결과 표현법, 특히 시각화에 대한 내용이 많은 편이다.
나 역시도 각종 보고서, 시중의 자료들을 볼 때 각종 그래프를 면밀히 분석하기 보다 이를 해석하기 어려울 경우 텍스트에 의존해서 이해하는 편이라 특히 최근에는 데이터 시각화 표현에 대해 갈구하던 중이 었다.
내용을 읽으며 기본적인 유형의 그래프들에 대한 기본기를 다질 수 있었으며 그 기본 중에서도 내가 놓치고 있던 그래프, 시각화의 특징들을 알 수 있어서 유익하였다.
사전주의 속성이라는 말이 나온다. 이 말은 당신이 보는 것을 이해하기 위해 의식적으로 노력할 필요 없이 시각적 이미지의 특징 및 패턴을 알아볼 수 잇는 능력을 말하며 시각화에서는 메시지 전달을 위해 사전주의 속성을 사용한다고 한다. 그리고 데이터의 특징에 따라 적합 한 시각화 유형이 있기에 어떤 자료에는 어떤 형태의 시각화가 유리한지 이런 시각화는 쓰지 않는 만 못한지 등 예시를 들어 설명하고 있다.
가장 기초적으로 우리가 많이 쓰는 표에 대해서도 새로이 정의하고 있으며 데이터 분석을 이한 전처리 등 기초작업에 유리하게 표의 스키마를 변경해야 하는 경우 등 사례를 제시하고 있어 실질 업무나 데이터 분석에서 고민할 거리를 줄여주는 것 같다.
단지 시각화에서 그치는 것이 아니라 시각화 이후 청중의 관점에서 명료한 정보 전달이 이루어지는 지 검토하고 오히려 범례를 없애거나 구분값을 두어 범례의 단계를 구분하는 등 사전주의 속성을 잘 이용하여 직관적 이해도를 높이는 방법을 설명하고 있다.
위의 사진 이미지 같이 데이터가 너무 집중되어 있으며 표현법에 한계가 있는 경우는 무의미한 데이터 시각화가 되는 경우가 있는데 이를 과잉플롯이라 한다. 하지만 이런 경우가 없지 않으므로 이러한 경우 보다 이해력을 높이기 위해 어떻게 변형하면 될지 설명한다.
구글맵에서 자주 보이는 뒤집힌 물방울의 예도 평소에 궁금하던 차에 이 책을 통해 해소하게 되었다. 물방울 하단의 뾰족한 부분이 위치정보 인 것이다.
경우에 따라 양축을 모두 다른 기준으로 사용할 수도 있음을 알게 되었는데 이 경우 서로 상관관계까 존재할 때에 이렇게 이용하는 것이 좋다.
종종 파워포인트 같은 프리젠테이션 자료에서 보여지는 형태로 정말 직관적으로 이해할 수 있는 사물아이콘, 도형을 사용하는 경우도 있다.
이 장표를 보며 나는 언제쯤 이 정도 원페이지 리포트를 만들 수 있을까..? ㅡ,.ㅡ 고민에 빠졌다.
시각화 내용을 보강하거나 시각화 한 의도대로? 청중의 이해방향을 이끌고자 활용하는 텍스트 상자에 대해서도 보다 심도 있게 이해하게 되었다. 아 저 텍스트가 그냥 들어가는 것이 아니었군 하는 이해와 함께 말이다.
이상 본 책의 내용을 바탕으로 더 깊이 있는 데이터 분석에 대한 각종 공부에 기초가 될 수 있을 것 같아 뿌듯하다.
YES24서평단 자격으로 작성된 후기입니다