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주간 우수

1. 읽게 된 계기 팀장 리더십에 대한 관심으로 읽기 시작한 책이다. AI 시대에 리더에게 필요한 역량은 무엇일까? 구성원들에게 어떻게 동기를 부여하고 성과를 관리해야 할까? 나아가 다양한 구성원들이 함께 성과를 낼 수 있는 팀은 어떻게 설계해야 할까? 평소 가지고 있던 질문들에 대한 답을 찾고 싶었다. 2. 책을 선택한 이유 저자는 30년간의 조직 경험과 팀장 경험을 바탕으로 리더십과 커뮤니케이션을 이야기한다. 실제 조직에서 마주할 법한 다양한 사례와 연구 사례가 균형 있게 담겨 있어 현실감이 있고, 글도 가독성이 좋아 편안하게 읽을 수 있었다. 3. 인상적이었던 부분 (1) 3부 ‘팀을 작동하게 만드는 세 가지 엔진: 규칙, 실행, 소통’이다. 과거에는 팀장이 구성원 곁에서 업무를 확인하고 하나하나 관리하는 방식이 통했을지 모른다. 그러나 AI로 인해 한 사람이 처리할 수 있는 업무의 양이 크게 늘어난 오늘날, 팀장이 모든 과정을 일일이 확인하는 방식에는 분명한 한계가 있다. 그렇다면 어떻게 해야 할까? 저자는 잔소리 대신 규칙을 세우고, 특정 개인의 노력에 의존하기보다 구조를 통해 업무를 완수하며, 침묵을 깨고 건강하게 의견을 나누는 팀을 이야기한다. 백 번의 훈계보다 강력한 한 줄의 규율, 독박 업무가 아닌 구조로 완수하는 실행, 갈등을 피하기보다 건강하게 부딪히는 소통. 세 가지 원칙이 명료하면서도 현실적으로 다가왔다. 4. 인상적이었던 부분 (2) 또 하나 인상 깊었던 내용은 10장에서 다룬 ‘팀 밖에서는 외교관이 되어야 한다’는 관점이다. 저자가 상위 상사와의 관계가 틀어진 뒤 결국 팀원들까지 어려움을 겪게 되었다는 사례가 기억에 남았다. 팀장의 대인관계는 개인적인 친분이나 처세의 문제가 아니다. 조직 안에서 관계와 네트워크를 형성하고 필요한 자원을 확보해 팀이 성과를 낼 수 있도록 지원하는 일과 연결된다. 팀 내부의 구성원을 관리하는 것만큼이나 팀 밖의 관계를 통해 팀의 일할 환경을 만드는 것도 리더의 중요한 역할이라는 점을 다시 생각하게 되었다. 5. 공감했던 부분 리더는 한 사람이 여러 구성원과 소통하고 조직을 이끌어야 하는 사람이다. 그래서 구성원 관리를 개인의 역량이나 의지에만 맡겨서는 안 되며, 시스템과 조직문화의 관점에서 접근해야 한다고 생각해 왔다. 그런 점에서 ‘잔소리 대신 시스템이 일하게 하라’는 메시지는 더욱 와닿았다. 실제 조직에는 적극적으로 변화를 시도하는 구성원만 있는 것이 아니다. 주어진 일만 적당히 하려는 사람도 있고, 새로운 도전이나 변화를 부담스러워하는 사람도 있다. 이런 현실에서 팀장의 의지와 노력만으로 조직을 움직이기는 어렵다. 구성원 개인을 바꾸려고 애쓰기 전에, 구성원들이 움직일 수 있는 규칙과 환경을 설계하는 일이 필요하다. 이 책은 특히 구성원 관리와 성과 창출 사이에서 고민하는 팀장에게 추천하고 싶다. 팀원들에게 더 열심히 하라고 말하는 것만으로는 해결되지 않는 문제 앞에서, 지금 우리 팀의 규칙과 실행 방식, 소통 문화는 어떤지 돌아볼 기회를 제공하기 때문이다. AI 시대에 필요한 리더는 모든 것을 직접 확인하고 통제하는 사람이 아닐 것이다. 구성원이 자율적으로 일하면서도 서로 협력하고, 필요한 자원을 활용하며, 함께 성과를 낼 수 있도록 환경을 만드는 사람일 것이다. 리더십은 사람을 관리하는 기술을 넘어, 사람들이 함께 성과를 낼 수 있도록 환경과 관계를 설계하는 일이다. 이것이 이 책을 읽고 다시 생각하게 된 리더십의 본질이다. #AI시대 #리더십 #팀장리더십 #조직문화 #성과관리 #리더십교육 #책추천 #도서후기

리뷰어클럽

작성한 리뷰입니다' 요즘 이 책이 얼마나 좋은지 책상에 앉아서도 보고, 잠자러 침대에 들어갈 때도 꼭 챙겨 가네요. 작은 손으로 책을 들고 가는 모습이 참 귀여워요🥰 특히 기억에 남는 건 “거미가 줄을 타고 올라갑니다~” 하고 노래를 불러줬을 때예요. 책 속에 있는 손가락 율동 그림을 보더니, 자기 손으로 따라 해보는 거 있죠! 🕷️👐 그림을 보고 손가락을 꼼지락거리며 움직이는데, ‘이걸 보고 이렇게 따라 하는구나!’ 싶어서 정말 신기했어요ㅎㅎ 익숙한 동요를 들으며 그림도 보고, 엄마와 함께 노래하고 율동까지 해볼 수 있어서 같이 보는 재미가 있어요. 책 속 율동 그림 덕분에 저도 아이와 어떻게 놀아주면 좋을지 쉽게 알 수 있었고요😊 아이의 목소리를 직접 녹음하고 다시 들어볼 수 있다는 점도 매력적이에요. 앞으로 아이가 노래를 조금씩 따라 부르게 되면 그 귀여운 목소리도 담아보고 싶어요🎤💛 아이가 스스로 찾아보고 잠자리까지 가져갈 만큼 좋아해주니 저도 자꾸 함께 펼쳐보게 되네요. 아이와 노래하고 손가락 율동을 따라 하며 즐거운 시간을 보내게 해준 동요책이에요🌷

인기 리뷰

AI 캐릭터 채팅에 관심이 많아서 채팅을 쭉 해오다가 최근에는 직접 캐릭터를 제작해 보고 있다. 그런데 막상 제작을 시작해보니 어투나 문체 부분에 대해서 어떻게 프롬프트를 작성해야 되는지 감이 전혀 안 잡혔다. 챗gpt한테 물어보면서 하고는 있지만, 조금 명확하게 기준을 잡아주는 게 있었으면 했다. 그러다 <제로부터 시작하는 인문학 AI 실습>을 알게 되었고, 서평단을 신청, 감사하게도 책을 받아서 읽어볼 수 있게 되었다. 개인적으로 <제로부터 시작하는 인문학 AI 실습>은 AI 캐릭터를 제작할 때 필요한 개념을 정리하고 기준을 세우는 데 도움이 되었다. 특히 장기 기억력, 캐릭터의 말투, 그리고 말투 테스트 부분에서 이론적으로 도움이 많이 됐다. AI채팅을 할 때는, 기억력 부분에 대해서는 어느 정도 기대감을 내려놓는 대신 특정 기억을 호출하는 단어를 자주 언급하게 되었고, 캐릭터를 제작할 때는, 말투에 조금 더 신경을 쓰게 되었으며 말투 테스트를 할 때는, 실습에서 제시된 순환을 반복하여 테스트하게 되었다. 또한 캐릭터 프롬프트 작성 항목에서 언어 규칙 예시를 보고 '아하..! 이게 이래서..! 일본 쪽 번역된 캐릭터들 채팅할 때, 이런 설명이 되어 있는 게 이래서 그런 거구나.' 하는 점도 있어서 도움이 많이 됐다. 캐릭터 채팅을 할 때 나는 말투, 문체에 굉장히 영향을 많이 받는데, <제로부터 시작하는 인문학 AI 실습>에서 말투의 중요성, '역할어' 살리는 법에 대한 내용을 보며 캐릭터 프롬프트를 작성할 때 예시 말투를 작성하는 것에 좀더 신경을 쓰게 되었다. 이전에는 예시 말투 보다는 캐릭터 지침에 좀 더 치중을 했다면, 이 책을 읽고 나서는 예시 말투에도 골고루 힘을 쏟게 되었다. 지침으로만 하기 보다는 예시를 들어주는 게 더 낫다는 걸 알게 된 덕분이다. <제로부터 시작하는 인문학 AI 실습>을 통해 내가 필요로 했던 부분에 대해 이론적으로 이해하고, 프롬프트 작성과 테스트에도 적용해 볼 수 있어서 좋았다. 그리고 무엇보다 AI 캐릭터를 직접 만들면서 캐릭터의 개성이 드러나는 말투를 프롬프트에 어떻게 작성해야 할지 막막했던 나에게 기본 이론부터 테스트 방식까지 알려준 고마운 책이다.

인기 포스트

이 글은 <월간토마토> 2026년 10월호에 실었다 . . 숲노래 책읽기 / 가난한 책읽기 사재기의 온도·품격 (이기주+ㅂㅇㅇㄹㅎ) 겉멋과 겉치레로 휘감은 채 보기(조회수)를 늘리려는 짓을 잇다가 ‘고마움’이라는 마음을 등지면서 말밥에 오른 ㅂ씨가 있다. ‘박위’라는 분인데, 그냥 ㅂ씨라 하고 싶다. 어느 때부터인가 우리말 ‘고맙다’는 자꾸 자취를 감추려 한다. 일본말 ‘감사(感謝)’가 또아리를 틀더니, 여기에 “타인의 호의”처럼 더 꼬아버린 일본말씨가 번진다. 우리 스스로 무엇이 ‘고마(고마움)’인지 잊어버리기에 밑뜻이며 참뜻을 헤아리지 않고서 겉멋과 겉치레로 휘감는 셈이다. ‘호의(好意)·친절(親切)·배려(配慮)·정(情)’은 나쁜말이 아니다. 이웃말(외국말)일 뿐이다. ‘매너(manner)’도 좋거나 나쁜 말씨가 아닌 그저 이웃말이다. ㅂ씨는 사람들이 ‘매너’가 있어야 한다고 끝없이 외치지만, 정작 ㅂ씨 스스로 ‘매너’가 없이 살았다. 아무래도 스스로 ‘매너’가 없는 탓에 둘레에서 ㅂ씨한테 ‘매너’를 보여주고 베풀어도 못 알아채거나 못 느끼면서 쳇바퀴를 돌았다고 느낀다. 지난 2016해에 《언어의 온도》라는 책이 난데없이 자랑책(베스트셀러)에 오른 적이 있고, 온나라 마을책집마다 이 얄팍한 책을 번듯하게 놓은 모습을 보았다. 마을책집을 드나들며 읽기로 참 후줄근한 짜깁기라고 느꼈다. 그런데 100군데 마을책집 가운데 95군데 마을책집은 “이 책 좋은데요?” 하고 여기더라. 나는 《언어의 온도》 같은 책은 ‘짜깁기와 겉멋과 겉치레로 가득한 후줄그레한 거품’이라고 느낀다고 얘기했다. 그러니까 책집지기 100사람은 심드렁하게 타박하는 내 말을 거북하게 받아들였다는 뜻이다. 한 해쯤 지켜본 끝에 2017해 끝자락(12.28.)에 느낌글을 쓰기로 했다. 《언어의 온도》를 ‘강력추천’ 하는 마을책집에서 온돈을 치러서 샀다. 막상 온돈까지 치러서 사읽자니 얼마나 겉멋스러운지 새삼스레 더 느꼈다. 그렇지만 둘레에서는 이렇게 글을 꾸며야 한다고 여긴다든지, 이렇게 멋을 부려야 비로소 글맛이 난다고 여기는구나 싶었다. https://blog.aladin.co.kr/hbooks/9799851 (알라딘서재 느낌글) https://blog.naver.com/hbooklove/221172648324 (네이버블로그 느낌글) “보기에 좋은 떡이 먹기에 좋다”는 옛말을 제대로 곱씹어야 한다. “보기에 좋으니 손이 쉽게 간다”는 뜻이고, “먹기에 좋기에 몸에 이바지하지는 않는다”는 뜻이다. “개똥을 약으로 쓰려니 없다”는 옛말을 차분히 되새겨야 한다. ‘개똥’이라는 빗댐말은 ‘잘난책(베스트셀러)’ 같은 이름값을 얻지 못 해서 처박히고 만 ‘아름책’을 가리킨다. ‘잘난이(유명인사)’ 같은 벼슬을 얻지 않으면서 시골에서 조용히 지내는 ‘살림이(살림을 짓는 일꾼)’를 가리키기도 한다. 우리나라는 아이를 낳아 돌보는 수수한 손길이 얼마나 빛나고 눈부시고 아름다운지 안 알아본다. ‘아이돌봄·집안일’이 수수하기에 숲처럼 푸르게 빛나는 사랑인 줄 알아보는 사람이라면, 나라벼슬(장차관·국회의원·대통령) 같은 겉멋에 얽매이지 않는다. ‘아이돌봄·집안일’을 하찮게 여기느라 나라벼슬을 비롯해서 큰돈과 큰이름과 큰이름을 거머쥐고서 끝까지 붙들려고 용쓴다. ‘기본소득당’이 아니라 ‘가족소득당’이라는 손가락질을 받는 그곳처럼 악착같이 ‘돈·이름·힘’에 사로잡혀서 눈치코치 없는 모습을 보라. 보기에 좋은 떡에 눈이 먼 탓에 그저 덥석덥석 집어먹는다. 보기에 좋게 꾸미느라 무슨 짓(화학처리)을 했는지 안 가리고 만다. ‘임상검사·부작용검사’조차 하지 않은 미리맞기(백신)를 두어 해 사이에 푸른별 모든 사람한테 하루아침에 때려맞힌 지 고작 서너 해밖에 안 되었다. 그렇지만 우리는 나란히 휩쓸리면서 ‘보기좋은’이라는 껍데기를 붙잡아 왔다. ‘아름다움’을 그냥 개똥으로 여기면서 팽개쳤고, ‘아름다움’과 ‘사랑’이야말로 온사람을 살리는 빛살인 줄 아예 안 쳐다보면서 서울바라기로 치닫기까지 한다. 서울에 쏠린 숱한 일터를 ‘서울밖(지방)’으로 옮긴다고 하니 길거리에 나와서 팔뚝을 휘두르고 목청을 높이는 그들을 보라. ‘그들’은 남이나 놈이 아닌 ‘우리 스스로’이다. 스스로 ‘서울밖’에서 보금자리와 일자리를 헤아리려는 매무새(매너)가 아니기에 책 하나를 놓고도 ‘아름책’을 개똥으로 여겨 팽개치면서 ‘잘난책·자랑책’을 ‘보기좋다’고 여기면서 잔뜩 사들이는 얼거리이다. 《언어의 온도》를 선보인 이기주 씨, 아니 ㅇ씨는 《보편의 단어》라는 이름으로 지난 2024해에 새책을 내놓으면서 사재기를 신나게 했더라지. 이미 숱한 펴냄터가 여태까지 사재기를 선보이면서 잘난책을 쥐락펴락했다. 또한 사재기가 아니어도 “어마어마하게 거느리는 모임(북클럽·서평단)”으로 별꽃잔치를 벌여서 물밑짓을 일삼는다. ㅇ씨에 앞서 ㅂ씨도, ㅂ씨에 앞서 다른 ㅇ씨(이병한)도, 오래오래 저지른 막짓이 뒤늦게 불거졌는데, 이들이 여태 긁어모은 돈을 뱉어냈다는 말은 들은 바 없다. ㄹ씨(료)나 ㅎ씨(황석희)는 뱉어낸 돈이 있을까? 그저 숨을 뿐 아닌가? 그들(우리 스스로)이 사재기를 하건 말썽을 저지르건 어느 하루 반짝 저지르는 몹쓸짓이 아니다. 술을 퍼마시고서 달구지를 모는 이는 꼭 하루만 ‘술달구지(음주운전)’를 하지 않는다. 늘 하던 짓이다. 이미 늘 보여주는 민낯이 ‘큰짓’이 될 때까지 알아차리지 않거나 알아보지 않으려고 하는 나(우리 스스로)를 돌아보려고 할 때라야 비로소 모든 껍데기와 겉치레와 겉멋을 걷어내면서, 누구나 저마다 아름답게 사랑으로 살림을 짓는 집(짓는곳)을 이루리라고 본다. 끝으로 한 가지 붙인다. 이웃말 ‘감사(感謝)·호의(好意)·친절(親切)·배려(配慮)·정(情)·매너(manner)’는 우리말로 ‘고맙다·좋아하다·따뜻하다·살피다·마음·매무새’를 가리킨다. 곱게 여기는 고맙다요, 싫어하지 않는 좋아함이고, 해처럼 베푸는 따뜻함에, 이모저모 먼저 살피며, 모두 하나인 마음이라 여기고, 늘 보이는 매무새이다. 2026.9.9.물. ㅍㄹㄴ 글 : 숲노래·파란놀(최종규). 낱말책과 노래를 쓴다. 숲을 품은 시골에서 산다. 살림을 짓는 하루를 가꾼다. 《푸른말로 글빛노래 시 따라쓰기》, 《열두 달 소꿉노래》, 《풀꽃나무 들숲노래 동시 따라쓰기》, 《새로 쓰는 말밑 꾸러미 사전》, 《미래세대를 위한 우리말과 문해력》, 《들꽃내음 따라 걷다가 작은책집을 보았습니다》, 《우리말꽃》, 《쉬운 말이 평화》, 《곁말》, 《책숲마실》, 《우리말 수수께끼 동시》, 《시골에서 살림 짓는 즐거움》, 《이오덕 마음 읽기》를 썼다. blog.naver.com/hbooklove

요즘 인기 책

[트렌드 코리아 2027]를 읽고 『트렌드 코리아 2027』을 처음 마주했을 때, 신선하고 과감한 비주얼로 시선을 사로잡는 푸른빛 표지와 'ALPHA SHEEP'이라는 강렬한 슬로건이 다가올 시대의 거대한 전환점을 직감하게 만드는 묵직한 첫인상을 주었습니다. 하루하루 치열하게 현장을 이끌며 크고 작은 결정을 책임지는 자리에 있다 보면, 세상의 속도에 맞춰 살아가는 것만으로는 미래를 담보할 수 없다는 조바심과 함께 과연 다가올 변화의 물결 속에서 어떻게 중심을 잡아야 할지 깊은 고민에 빠지게 됩니다. 그러던 중 서평단이라는 소중한 기회를 통해 김난도 교수와 소비트렌드분석센터가 집어낸 [트렌드 코리아 2027]을 접하게 되었고, 단순한 유행이나 막연한 불안감을 넘어 AI가 일상이 된 2027년의 사회경제적 지형도를 냉정하게 점검해보고 싶다는 갈증 속에서 망설임 없이 책장을 펼치게 되었습니다. 이 책은 AI와 양극화라는 거대한 파도 속에서 시류에 휩쓸려 다니기보다 무리에서 벗어나 가장 먼저 자신만의 생각을 실행에 옮기는 존재, 즉 ‘알파쉽(ALPHA SHEEP)’이 되어야 한다고 역설합니다. 초안 작성 비용이 수렴하고 기술이 고도화되는 2027년의 환경 속에서, 단순히 도구를 다루는 것을 넘어 일의 문법 자체를 재정의하고 새로운 성장 동력을 찾아야 한다는 주장은 현장을 운영하는 입장에서 깊은 공감을 자아냈습니다. 권태사회, 라이프 ROI, 폼팩터 시프트, 해봄경제, 저장인류, 바이브 워킹, 리:텐션 전략, 휴먼엣지, 하프시그널, 안목자본에 이르는 10가지 핵심 키워드는 일상과 비즈니스의 단면을 매우 입체적으로 해부합니다. 특히 기술이 모든 것을 대체하는 시대일수록 인간다움의 가치와 타인과의 깊은 연결, 그리고 섣부른 완벽주의보다는 일단 실행하고 부딪히는 태도가 얼마나 중요한지 날카롭게 짚어준다는 점이 이 도서가 가진 가장 큰 장점입니다. 책장을 덮으며, 남들이 만들어놓은 안전한 울타리에 안주하기보다 비바람이 불더라도 스스로 길을 개척하는 '알파'의 주체성을 지녀야 한다는 묵직한 깨달음을 얻게 되었습니다. 불확실성이 상수가 된 세상에서 요행을 바라거나 주저앉아 있기보다, 오늘 하루의 작은 실행과 날카로운 안목을 무기로 내일의 판을 스스로 짜나가는 것이 진정으로 살아남는 법임을 가슴 깊이 새기게 해주는 의미 있는 독서였습니다. @gilbut_official #2027대한민국트렌드 #2027트렌드 #2027트렌드키워드 #트렌드전망 #트렌드책 #AI트렌드 #신간도서 #책추천 #길벗 #서평단 #도서지원

빛나는 리뷰어

우리 사회는 이미 디지털 사회로 돌입한지 오래되었다. 과거에는 수기로 작성되었던 많은 것들이, 이제는 모두 디지털로 정리되고 저장된다. 그래서 과거에 비하여 엄청난 데이터가 쌓아가고 있다. 당장 동네 가게에서도 이제는 수기가 아니라 디지털로 관련된 정보를 정리하고 관리한다. 그래서 이제는 얼마나 데이터를 많이 갖고 있는지도 중요하지만, 데이터를 어떻게 해석하는지도 중요한 시대가 되었다. 책 <SQL부터 AI까지 데이터 분석 with 클로드 코드>는 데이터를 다루는 기본적인 능력인 SQL을 시작으로, 인공지능을 통하여 어떻게 잘 물을 수 있는지, 그리고 인공지능인 클로드 코드를 통하여 자동화로 데이터를 분석할 수 있을지 다루고 있다. 책은 25일 동안 SQL을 활용하는 방법을 비롯하여, 데이터를 어떻게 하면 조회하고 분석할 수 있을지 다루고 있다. 그리고 인공지능에 대한 프롬프팅을 통하여 물어보는 방법과 클로드 코드를 통하여 막대한 데이터에서 나에게 필요한 데이터 분석을 만들 수 있는 새로운 에이전트를 만드는 방법에 대하여 다룬다. 데이터 분석의 중요성은 더욱 높아지고 있다. 그리고 인공지능의 등장으로 인하여 과거의 데이터 분석 방법에서 벗어나 인공지능을 활용하여 더욱 빠르고 정확하게 나에게 맞는 데이터 분석을 하는 능력이 중요해지고 있다. 이 책을 통하여 어떻게 인공지능을 활용하여 데이터 분석을 할 수 있을지 배울 수 있었다.